通过数据驱动做产品设计
本文共 344 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
1、通过数据分析去看为什么要做这个功能
产品经理需要每天看数据（流量、用户、收入、核心页面、重点功能、正在灰度的功能数据、趋势、变化、异常）
2、埋点需求：使用第三方工具埋点（友盟，GA，神策，Growinglo），公司自己通过代码埋点（给埋点起名字，如：见下图）
有这两个埋点事件后，对于其他的用户行为数据都可以以参数的形式进行添加（或者说同时收集用户属性（通用属性：应用版本信息，设备号，用户ID），自定义属性（定位气泡点击，参数：按钮icon，值：开启open 值：关闭close）） 3、针对实验性需求，往往通过ab测试（同时上线a方案和b方案，气泡上线两种颜色，看哪一种效果更好），灰度测试
4、需求上线一段事件后，观察数据效果和关键性指标（留存率），判断是否有迭代优化的必要。
转载地址：http://uugjz.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
MySQL事务隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读和串行
查看>>
MySQL事务隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读和串行
查看>>
webpack css文件处理
查看>>
mysql二进制包安装和遇到的问题
查看>>
MySql二进制日志的应用及恢復
查看>>
mysql互换表中两列数据方法
查看>>
mysql五补充部分:SQL逻辑查询语句执行顺序
查看>>
mysql交互式连接&非交互式连接
查看>>
MySQL什么情况下会导致索引失效
查看>>
Mysql什么时候建索引
查看>>
MySql从入门到精通
查看>>
MYSQL从入门到精通（一）
查看>>
MYSQL从入门到精通（二）
查看>>
mysql以下日期函数正确的_mysql 日期函数
查看>>
mysql以服务方式运行
查看>>
mysql优化--索引原理
查看>>
MySQL优化之BTree索引使用规则
查看>>
MySQL优化之推荐使用规范
查看>>
Webpack Critical CSS 提取与内联教程
查看>>
mysql优化概述(范式.索引.定位慢查询)
查看>>