通过数据驱动做产品设计
本文共 344 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
1、通过数据分析去看为什么要做这个功能
产品经理需要每天看数据（流量、用户、收入、核心页面、重点功能、正在灰度的功能数据、趋势、变化、异常）
2、埋点需求：使用第三方工具埋点（友盟，GA，神策，Growinglo），公司自己通过代码埋点（给埋点起名字，如：见下图）
有这两个埋点事件后，对于其他的用户行为数据都可以以参数的形式进行添加（或者说同时收集用户属性（通用属性：应用版本信息，设备号，用户ID），自定义属性（定位气泡点击，参数：按钮icon，值：开启open 值：关闭close）） 3、针对实验性需求，往往通过ab测试（同时上线a方案和b方案，气泡上线两种颜色，看哪一种效果更好），灰度测试
4、需求上线一段事件后，观察数据效果和关键性指标（留存率），判断是否有迭代优化的必要。
转载地址：http://uugjz.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
Mysql——深入浅出InnoDB底层原理
查看>>
MySQL“被动”性能优化汇总
查看>>
MySQL、HBase 和 Elasticsearch：特点与区别详解
查看>>
MySQL、Redis高频面试题汇总
查看>>
MYSQL、SQL Server、Oracle数据库排序空值null问题及其解决办法
查看>>
mysql一个字段为空时使用另一个字段排序
查看>>
MySQL一个表A中多个字段关联了表B的ID，如何关联查询？
查看>>
MYSQL一直显示正在启动
查看>>
MySQL一站到底！华为首发MySQL进阶宝典，基础+优化+源码+架构+实战五飞
查看>>
MySQL万字总结！超详细！
查看>>
Mysql下载以及安装(新手入门，超详细)
查看>>
MySQL不会性能调优？看看这份清华架构师编写的MySQL性能优化手册吧
查看>>
MySQL不同字符集及排序规则详解：业务场景下的最佳选
查看>>
Mysql不同官方版本对比
查看>>
MySQL与Informix数据库中的同义表创建：深入解析与比较
查看>>
mysql与mem_细说 MySQL 之 MEM_ROOT
查看>>
MySQL与Oracle的数据迁移注意事项，另附转换工具链接
查看>>
mysql丢失更新问题
查看>>
MySQL两千万数据优化&迁移
查看>>
MySql中 delimiter 详解
查看>>