通过数据驱动做产品设计
本文共 344 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
1、通过数据分析去看为什么要做这个功能
产品经理需要每天看数据（流量、用户、收入、核心页面、重点功能、正在灰度的功能数据、趋势、变化、异常）
2、埋点需求：使用第三方工具埋点（友盟，GA，神策，Growinglo），公司自己通过代码埋点（给埋点起名字，如：见下图）
有这两个埋点事件后，对于其他的用户行为数据都可以以参数的形式进行添加（或者说同时收集用户属性（通用属性：应用版本信息，设备号，用户ID），自定义属性（定位气泡点击，参数：按钮icon，值：开启open 值：关闭close）） 3、针对实验性需求，往往通过ab测试（同时上线a方案和b方案，气泡上线两种颜色，看哪一种效果更好），灰度测试
4、需求上线一段事件后，观察数据效果和关键性指标（留存率），判断是否有迭代优化的必要。
转载地址：http://uugjz.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
mariadb multi-source replication(mariadb多主复制)
查看>>
MariaDB的简单使用
查看>>
MaterialForm对tab页进行隐藏
查看>>
Member var and Static var.
查看>>
memcached高速缓存学习笔记001---memcached介绍和安装以及基本使用
查看>>
memcached高速缓存学习笔记003---利用JAVA程序操作memcached crud操作
查看>>
Memcached：Node.js 高性能缓存解决方案
查看>>
memcache、redis原理对比
查看>>
memset初始化高维数组为-1/0
查看>>
Metasploit CGI网关接口渗透测试实战
查看>>
Metasploit Web服务器渗透测试实战
查看>>
MFC模态对话框和非模态对话框
查看>>
Moment.js常见用法总结
查看>>
MongoDB出现Error parsing command line: unrecognised option ‘--fork‘ 的解决方法
查看>>
mxGraph改变图形大小重置overlay位置
查看>>
MongoDB可视化客户端管理工具之NoSQLbooster4mongo
查看>>
Mongodb学习总结（1）——常用NoSql数据库比较
查看>>
MongoDB学习笔记(8)--索引及优化索引
查看>>
mongodb定时备份数据库
查看>>
mppt算法详解-ChatGPT4o作答
查看>>